Sağlık Alanında Veri Analitiği

Sağlık Alanında Arbutus Analytics’i Kullanabileceğiniz Bazı Senaryolar

Şüpheli alacak ve sözleşmeli kurum indirim karşılıklarının yeniden hesaplanması
Nakit akışının yeniden hesaplanması amacıyla, hizmet tarihi ile fatura tarihine göre alacakların yaşlandırılması
Zamanında tahsilat ve terkinlerin değerlendirilmesi amacıyla hizmet faturalama tarihlerinin yaşlandırılması
Reddedilen ödemelerin finansal sınıf, işlem/prosedür kodu ve maliyet merkezi bazında analiz edilmesi
Taburcu–fatura ve fatura–tahsilat arasındaki ortalama gün sayısının, ödeyen kurum veya bölüm bazında hesaplanması
Alacak devir hızının hesaplanması
Ödeyen kurum bazında geri ödeme oranlarının hesaplanması
Ücretlendirme sürecinin yeniden yapılandırılmasına yönelik fırsatların belirlenmesi amacıyla hizmet tarihi ile fatura tarihinin karşılaştırılması
Ücretlendirme sürecinde iyileştirme fırsatlarının belirlenmesi amacıyla alacak yaşlandırma detaylarının Medicare zamanlama döngüsü ile karşılaştırılması
Şüpheli alacak karşılık seviyesinin belirlenmesi
Finansal sınıf veya maliyet merkezi bazında ortalama fatura tutarının belirlenmesi
Finansal sınıf bazında fatura tarihinden tahsilata kadar geçen ortalama gün sayısının belirlenmesi

Hekim sözleşmelerine uyumun belirlenmesi
Hekim uygulama geçmişinin hasta türü, ödeyen kurum vb. kırılımlarda değerlendirilmesi
Eksik hekim profil bilgilerinin raporlanması
Hekimlerin mevcut akreditasyon durumlarının test edilmesi
Raporlama uyumu amacıyla yeni hekimlerin seçici denetime tabi tutulması

Yüksek riskli çalışanlara (hemşireler, eczacılar vb.) ilişkin bordro kayıtlarının analiz edilmesi
Uzun süre izin kullanmamış çalışanların tespit edilmesi (risk göstergesi)
Fazla mesai süresi yüksek olan veya sürekli vardiya gönüllüsü olan çalışanların belirlenmesi
Hastalık izni kullanımında ani artış gösteren çalışanların tespit edilmesi
Yüksek riskli çalışanlar ve yüksek riskli ilaçlar/kontrollü maddelere ilişkin trend analizinin yapılması
Yüksek riskli çalışanlar ile kontrollü maddelerin kullanım ve uygulama süreçlerinin zaman içindeki analiz edilmesi
Kontrollü maddelerin kullanımına ilişkin standart sapmanın, aynı dönem için diğer çalışanlarla karşılaştırılarak hesaplanması
Olağan dışı yüksek ilaç zayiatının (standart sapma analizi ile) test edilmesi
Kullanıma kıyasla olağan dışı yüksek miktarda opioid/kontrollü madde siparişlerinin tespit edilmesi
Kontrollü maddeler/narkotiklerin kullanımının, hastane çalışanının görev tanımı ile karşılaştırılması

İşten ayrılmış çalışanların tespit edilmesi amacıyla kimlik doğrulama/yetkilendirme kayıtlarının çalışan kayıtları ile karşılaştırılması
Bozulmuş veya hatalı veri alanlarının tespit edilmesi
Mükerrer kayıtların belirlenmesi
Görev tanımı için gerekli olandan fazla erişim yetkisine sahip kişilerin (BT personeli dâhil) belirlenmesi amacıyla mevcut sistem listelerinin yetki bazında sıralanması
Sistem erişim kayıtlarının fiziksel güvenlik logları ile karşılaştırılması

Envanterin sınıflara ayrılması ve yatırım yüzdelerinin karşılaştırılması
Envanter ana kayıtlarında mükerrer stok kalemlerinin tespit edilmesi
Yıllık kullanım miktarı, eldeki stok miktarının altında kalan kalemlerin belirlenmesi
Devir hızı analizine göre atıl/eskimiş stokların tespit edilmesi
Sınıf veya grup bazında dönem başı ve dönem sonu bakiyelerinin belirlenmesi

Aynı gün taburcu edilen vakalar ile sonraki yeniden yatışların tespit edilmesi
Laboratuvar testlerinde uygunsuz paketleme (bundling) uygulamalarının belirlenmesi
Yüksek riskli kuruluşların sık kullanımının tespit edilmesi
OIG tarafından hariç tutulan sağlayıcılar listesinin tedarikçi ve çalışan ana kayıtları ile eşleştirilmesi
Kod yükseltme (upcoding) uygulamalarının tespit edilmesi
Olası HIPAA riskleri/ihlallerinin belirlenmesi amacıyla hasta veri erişim kayıtlarının analiz edilmesi