Veri Optimizasyon Hizmetleri

Veri Kalite Denetimi

Kritik kaynaklardaki verinin kirliliği çok ciddi sorunlara yol açması sebebiyle kritik bir konudur. Veri kalitesindeki sorunlar sistem akışında, karar destek süreçlerinde hatalı sonuçlara yol açabildiği gibi verinin hiç kullanılamamasına kadar varan kararlar alınmasına sebep olmaktadır. Veri Kalite Denetimi süreçlerin doğru işletilmesi ve verimliliğin yükseltilmesi açısından çok önemli bir konudur.

 

Veri Kirliliği; verinin  çeşitli anomaliler sebebiyle güvenilirliğinin düşmesi anlamında kullanılmıştır. Veri kirliliğine sebep olan anomaliler

Geçerlilik anomalileri

  • Anahtar (Key) Tutarsızlıkları ,
  • Tanımlı aralıklardaki farklılıkları,
  • Veri Tipi Farklılıkları,
  • Zorunlu alanlardaki eksiklik,
  • Çift kayıtlar,
  • Format farklılıkları
  • Yazım farklılıkları,
  • Gereksiz kayıtların oluşumu,
  • Cross-Field Validity

Tutarlılık anomalileri

  • Farklı kaynaklardaki  veri tutarlılıkları

 

Triton Veri Temizleme Süreci

  • Veri Kalite Denetimi ve Anomali Tanımlama,
  • Temizleme sürecinin akışının belirlenmesi ve geliştirilmesi,
  • Temizleme sürecinin  uygulanması,
  • Kontroller

 

Triton Veri Temizleme Sürecinde uygulanan yöntemler,

  • Ayrıştırma,
  • Record Match,
  • De Duplikasyon,
  • Transformasyon
  • Validasyon